Ebook Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions, by Brian Christian Tom Griffiths

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Derzeit genau das, was denken Sie über die entstehenden Bücher dieser Moment? Zahlreiche Publikationen vorgestellt und auch von zahlreichen Verlagen, aus mehreren Ländern in der Welt veröffentlicht. Sie haben jedoch zusätzliche selektiv zu sein, um eines der besten. Wenn Sie genau verwirrt sind, wie Sie Führer wählen, können Sie aus dem Thema nehmen anbieten zu können, der Autor, und auch die Überweisung.

Das Algorithms To Live By: The Computer Science Of Human Decisions, By Brian Christian Tom Griffiths ist das Buch, das wir jetzt vorschlagen. Dies ist nicht eine Art große Veröffentlichung. Dennoch wird dieses Buch helfen Ihnen auf die große Idee zu bekommen. Wenn Sie kommen, um diese Publikation zu lesen, könnten Sie die weichen Unterlagen davon bekommen sowie es in einigen verschiedenen Gadgets speichern. Natürlich wird es sicherlich darauf verlassen, was Gadget, das Sie haben, wie auch tun. Für diesen Fall Leitfaden werden empfohlen in Laptop, Computersystem oder in dem Gerät zu speichern.

Te Buch ist wegen einiger Attribute und Faktoren beraten. Wenn Sie tatsächlich über den Autor von Algorithms To Live By: The Computer Science Of Human Decisions, By Brian Christian Tom Griffiths gehört haben, werden Sie so sicher sein, dass dieses Buch wirklich die richtige für Sie ist dieses Buch zeigt Lesen Sie einige Erfahrung von diesem tollen Autors abrufen können. Wenn Sie es in regelmäßigen Abständen überprüfen und auch perfekt, können Sie wirklich herausfinden, warum diese Veröffentlichung empfohlen. Wenn Sie jedoch nur zu beenden beabsichtigen, es zu lesen, ohne die Bedeutung zu verstehen, es wird bedeuten, sicherlich absolut nichts.

Auf der Grundlage dieses Problem, Ihnen zu helfen, wir werden Sie sicherlich einige Möglichkeiten zeigen. Sie können Führung minimal zu überprüfen, bevor Sie schlafen gehen oder in Ihrer zusätzlichen Zeit verwalten. Wenn Sie die Zeit in der kurzen Zeit, oder in der Flucht haben, kann es helfen Sie Ihren Urlaub zu beenden. Das ist genau das, was das Algorithms To Live By: The Computer Science Of Human Decisions, By Brian Christian Tom Griffiths wird minimal Sie anbieten.

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Pressestimmen

`I've been waiting for a book to come along that merges computational models with human psychology - and Christian and Griffiths have succeeded beyond all expectations. This is a wonderful book, written so that anyone can understand the computer science that runs our world - and more importantly, what it means to our lives' David Eagleman, author of `Sum: Tales from the Afterlives' `Compelling and entertaining, Algorithms to Live By is packed with practical advice about how to use time, space, and effort more efficiently. And it's a fascinating exploration of the workings of computer science and the human mind. Whether you want to optimize your to-do list, organize your closet, or understand human memory, this is a great read' `Charles Duhigg, author of The Power of Habit' `A truly beautiful exploration through math, computer science and philosophy of some of the most ordinary, yet most important dilemmas any of us is likely to face. Filled with humour and wisdom, this is a bible with a brain' Aarathi Prasad

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Brian Christian is the bestselling author of The Most Human Human, which was named a Wall Street Journal bestseller and a New Yorker favorite book of 2011. His writing has appeared in Wired, The Atlantic, The Wall Street Journal , and The Paris Review, among others. Brian has been a featured guest on The Daily Show with Jon Stewart, The Charlie Rose Show, NPR's Radiolab, and the BBC, and has lectured at Google, Microsoft, SETI, the Santa Fe Institute, the Royal Institution of Great Britain, and the London School of Economics. Tom Griffiths is an Associate Professor of Psychology and Cognitive Science and Director of the Institute of Cognitive and Brain Sciences at the University of California, Berkeley. He has published over 150 scientific papers on a wide range of topics, including machine learning and cultural evolution in addition to cognitive psychology, and he has received numerous early career awards, including those from the National Science Foundation, the Sloan Foundation, and the American Psychological Association.

Produktinformation

Taschenbuch: 363 Seiten

Verlag: Harper Collins Publ. UK (6. April 2017)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 9780007547999

ISBN-13: 978-0007547999

ASIN: 0007547994

Größe und/oder Gewicht:

12,9 x 2,7 x 19,8 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

4.2 von 5 Sternen

16 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 2.169 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

Das Buch hört sich wirklich spannend (habe es bei Audible gekauft) und viele der Tips konnte ich bereits umsetzen. Ein Beispiel: Sie fahren in eine Straße mit ca 100 Parkplätzen, Ihr Ziel ist am Ende der Straße. Welchen Parkplatz sollten Sie wählen? Die Antwort verblüfft: fahren Sie an ca 36 Parkplätzen vorbei und nehmen dann den nächsten freien. Dies funktioniert wohl auch, wenn Sie einen persönlichen Assistenten einstellen wollen und 100 Bewerbungen auf dem Tisch haben. Schauen Sie sich die ersten 36 Bewerber an, ohne einen davon zu nehmen. Den nächsten Bewerber, der besser ist, als alle bisherigen, nehmen Sie. Zumindest mit Parkplätzen konnte ich gute Erfahrungen sammeln. Sollte ich einmal einen persönlichen Assistenten brauchen, werde ich über das Ergebnis berichten.Auch der Gegensatz "Explore/Exploit" ist sehr erhellend. Wer 80 Jahre alt ist und seit 50 Jahren in der Stadt wohnt, wird möglicherweise nicht das soeben eröffnete Restaurant testen, wenn er 15 andere kennt, die wirklich gut sind. Aus der anderen Seite wird ein neu zugezogener 22 Jahre gut daran tun, erstmal viele Restaurants zu testen, damit er mit der Zeit einen Erfahrungsschatz aufbaut (explore), den er dann später einmal ausnutzen (exploit) kann.Ich habe mich allerdings gefragt, ob ein Nicht-Informatiker ebensoviel Spaß an dem Buch haben wird, weil ihm viele Aha-Erlebnisse fehlen dürften.

Mathematische Algorithmen die praktische Lebensfragen lösen!? Nach der Lektüre ist man schlauer. Überzeugend geschrieben, gute Englischkenntnisse und mathematisches Grundverständnis sind allerdings hilfreich.

It has some very interesting facts and points but it could be half this long and you would still get the same out of it. The author keeps repeating himself a lot and sometimes doesn't really get to a point or you can't really see how you could apply the principle in real life. And from the title ths is what I tought it would be like.

The book is good and gives some pretty nice ideas and insights into how someone can do about their lives and decisions. However, as a person with engineering background and some minor understanding of psychology I've found several things in the book far-fetched or applicable to a very limited set of areas which makes the book just a good read rather than something that will really change how you think about things.

Excellent book with advice that is backed by science and data, not feel good anecdotal impressions like other similar books. Highly recommended.

I was doing software engeneering / CS / algorithms / machine learning for several years now and the beginning of the book was quite boring for me, but then the examples which I did not know started and...I spend every evening reading this book.

I absolutely love this book. I am studying math, but I can assure you that even when you have little mathematical background you will understand everything in the book. The book shows the real life applications for some mathematical algorithms used by computer scientist.

fair.. not so good.

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